DHecho en Latam, en vivo. Apple se rinde ante la IA, según Hipertextual, y lanza una gran actualización para sus apps más usadas. ¿Tarde o a tiempo?
S¿Rendirse? La neta, Apple lleva años metiendo machine learning en Fotos y en el teclado, solo que ahora le ponen el sello de "IA".
DPero eso es lo que digo: antes lo llamaban "magia", ahora lo llaman IA porque el mercado los obligó. Y mira, más vale tarde que nunca, sobre todo para los que usamos iPhone en la región.
SEl punto es si la actualización llega bien a México y Latam, porque Apple suele tardar con funciones en español. Hipertextual lo reporta, pero no hay confirmación oficial de alcance todavía.
DAun así, si es cierto, cambia el juego para apps como Notas, Mensajes y Fotos. La competencia con Google y Samsung va a estar dura.
SPero Apple tiene el ecosistema: la integración entre iPhone, Mac y iPad es algo que ni Google ni Samsung pueden igualar. Por eso nunca han perdido usuarios en Latam.
DEso es cierto, pero ya no pueden dormirse. La IA generativa es lo que la gente quiere probar, y si Apple no la mete ya, los jóvenes se van a Android.
S¿Y qué van a hacer con todos esos datos? Porque la privacidad es la bandera de Apple, y la IA necesita datos para entrenarse. ¿Cómo lo van a resolver?
DPues con el procesamiento en el dispositivo, que es lo que siempre han prometido. Si lo hacen bien, hasta pueden ganar mercado en México, donde la privacidad no es prioridad pero la fluidez sí.
SHablando de nubes y modelos, TechRadar MX reporta que los modelos de OpenAI ya están disponibles en Google Cloud. Eso sí es una movida grande para los desarrolladores de la región.
D¿OpenAI en la nube de Google? Pero si son competencia directa con Gemini. Eso es como ver a Telcel usando torres de AT&T.
SExacto, y es la señal de que el multi-cloud llegó para quedarse. Las empresas en LatAm ya no quieren depender de un solo proveedor, y esto les da flexibilidad.
DPero ojo, que no es tan fácil: cada nube tiene sus costos de salida, sus APIs diferentes, y migrar modelos no es plug and play. Los desarrolladores van a tener que aprender dos ecosistemas.
SEso es cierto, pero la alternativa es peor: si solo usas una nube y esa nube sube precios o cambia términos, te quedas atrapado. Mejor tener opciones.
DA ver, eso suena bonito, pero en la práctica un startup en Guadalajara o Buenos Aires no tiene tiempo de mantener dos nubes. Necesita simplicidad, no más integraciones.
SPero justamente por eso el multi-cloud es bueno: puedes elegir la mejor herramienta para cada tarea sin casarte con nadie. Es libertad de mercado.
DLibertad que cuesta dinero y tiempo. Y en LatAm, donde el talento de DevOps escasea, terminas pagando más por mantener todo corriendo.
SBueno, al final cada quien decide, pero la noticia es que Google Cloud se está abriendo, y eso presiona a AWS y Azure. Eso es bueno para todos.
DSí, competencia nunca es mala. Y hablando de tecnología que da miedo, en Hacker News se está discutiendo un reporte de Gizmodo: la policía está usando IA para detener conductores por comportamiento "sospechoso".
S¿Cómo que sospechoso? ¿Qué significa eso? Porque si la IA dice que te ves nervioso, te paran sin causa probable. Eso es un atentado contra los derechos civiles.
DEsa es mi preocupación exacta. Y en México, donde la policía ya tiene fama de arbitraria, darle una herramienta de "sospecha" automatizada solo va a multiplicar los abusos.
SPero tampoco hay que caer en pánico. El reporte es de Gizmodo, y habla de casos en Estados Unidos. En México aún no se usa, que sepamos. Pero la tendencia nos va a llegar.
DAunque no llegue mañana, el precedente es terrible. Una IA entrenada con datos sesgados va a marcar más a ciertos perfiles: jóvenes, morenos, barrios populares. Y la policía solo va a seguir sus alertas sin cuestionar.
SEso es exactamente lo que digo: la IA no es neutral, refleja los sesgos de quien la entrena. Y si la entrenan con reportes policiacos que ya son racistas, vamos a perpetuar la discriminación.
DPero no me digas que prefieres que no usen tecnología. La policía necesita herramientas modernas, solo que con supervisión humana y transparencia en los algoritmos.
SSupervisión humana suena bonito, pero en la práctica el policía va a confiar en la máquina, porque es más fácil que discutir. Y no habrá rendición de cuentas.
D¿Entonces qué propones? ¿Prohibir toda IA en seguridad? Eso es tirar al bebé con el agua sucia.
SNo, propongo regulación clara, auditorías independientes y que se publique cómo se entrena y qué datos usa. Transparencia total, o no se usa. Punto.
DEso es ideal, pero la realidad es que los gobiernos compran tecnología opaca de empresas privadas y nadie audita nada. Así que mejor prevenir que lamentar.
SPues por eso hay que hablar de esto ahora, antes de que llegue a México. Porque si esperamos a que un juez lo prohíba, ya va a haber miles de detenidos injustamente.
DTienes razón en que la conversación importa. Y para cerrar, una nota cultural: Francia acaba de crear un premio literario para libros escritos con inteligencia artificial. ¿Tú lees un libro hecho por IA?
S¿En serio? Eso sí que es un debate. Por un lado, la IA puede ayudar a escritores, pero premiar un libro sin alma humana... no sé.
DEs como darle un Grammy a una canción compuesta por una máquina. La creatividad es humana, la IA solo imita patrones.
SPero no subestimes: hay poemas generados por IA que ya engañan a críticos. Quizá el futuro es híbrido.
DHíbrido sí, total no. Y en LatAm tenemos una tradición literaria enorme, no vamos a dejar que una máquina nos la robe.
SEso es romanticismo, Diego. Si la IA escribe bien, que compita. El lector decide.
DClaro, pero sin premios que la equiparen a un García Márquez. Eso es faltarle al respeto.
SYa salió el defensor de la literatura. Bueno, con esto cerramos el primer bloque. Seguimos con más en Hecho en Latam.